Llama: открытые модели Meta
Llama — семейство больших языковых моделей Meta, которые можно скачать и запустить у себя. Именно они сделали Meta одним из главных игроков открытого ИИ.
Что значит «открытые веса»
У любой нейросети есть «веса» — миллиарды чисел, полученных при обучении. Если компания публикует их, разработчики могут запустить модель на своём сервере или компьютере, дообучить под свою задачу и встроить в продукт без обращения к API компании. Meta публикует веса Llama, но под собственной лицензией с условиями — поэтому корректнее говорить «модели с открытыми весами», а не «полностью open source».
Поколения Llama
| Поколение | Год | Что важно |
|---|---|---|
| LLaMA | 2023 | Первая версия для исследователей |
| Llama 2 | 2023 | Лицензия, допускающая коммерческое использование |
| Llama 3, 3.1, 3.2, 3.3 | 2024 | Модели от 1B до 405B параметров; в 3.2 — маленькие 1B и 3B для устройств и мультимодальные 11B и 90B; 3.3 70B заменила 3.1 70B |
| Llama 4 | 2025 | Scout и Maverick: архитектура «смеси экспертов», нативная работа с текстом и изображениями |
Llama 4: Scout и Maverick
Llama 4 Meta выпустила в апреле 2025 года. Это первые модели Llama с архитектурой mixture-of-experts (MoE): при каждом шаге работает только часть параметров, что ускоряет ответы.
- Llama 4 Scout — 17 млрд активных параметров, 16 экспертов, около 109 млрд параметров всего. Заявленное контекстное окно — до 10 млн токенов, рассчитана на работу с большими документами.
- Llama 4 Maverick — 17 млрд активных параметров, 128 экспертов, около 400 млрд параметров всего, контекст до 1 млн токенов. Более «умная» и тяжёлая модель.
Обе модели принимают на вход текст и изображения и отвечают текстом. Официально поддерживаемых языков в карточке модели — двенадцать, русского среди них нет, хотя на практике модели с русским в той или иной мере справляются.
Что стало с Llama в 2026 году
На ноябрь 2026 года модели Llama 5 не существует. Meta сменила подход: собственный ассистент Meta AI перешёл на модели Muse Spark, а новые открытые модели компания выпускает под брендом Muse — например, Muse Spark Open в октябре 2026 года. Модели Llama 3 и Llama 4 при этом остаются доступны и широко используются. Подробнее о новом поколении — на странице Muse.
Где взять и как использовать
- Скачать веса — на сайте llama.com или на Hugging Face после принятия лицензии.
- Использовать через облако — модели Llama есть у многих облачных провайдеров и API-платформ.
- Запустить локально — маленькие версии работают на обычном компьютере через llama.cpp, Ollama, LM Studio и подобные инструменты. См. гайд.
Лицензия: на что обратить внимание
- У каждой версии своя лицензия (например, Llama 4 Community License) — это не Apache и не MIT.
- Обычно требуется указывать, что продукт построен на Llama, и соблюдать политику допустимого использования Meta.
- Для очень крупных компаний действуют особые условия.
- Перед коммерческим запуском читайте актуальный текст лицензии.
Кому нужна Llama
- разработчикам, которым важно держать данные на своих серверах;
- компаниям, которые хотят дообучить модель на своих данных;
- исследователям и студентам;
- энтузиастам, которые хотят ИИ без интернета на своём компьютере.
Обычному пользователю скачивать Llama не нужно: проще открытьMeta AI или другой готовый ассистент.