Глоссарий Meta AI
Короткие определения терминов, которые встречаются на сайте и в новостях про ИИ Meta. Без жёстких цифр и без претензии на академический словарь — ориентир для читателя, который хочет понимать формулировки.
- Агент (AI agent)
- Режим, в котором ассистент не только отвечает текстом, а выполняет цепочку шагов: ищет, уточняет, вызывает инструменты. В Meta AI такие сценарии появляются постепенно и зависят от региона.
- Веса модели (weights)
- Числовые параметры, которые модель выучила при обучении. «Открытые веса» (open weights) означают, что файлы модели можно скачать и запускать у себя — как у семейства Llama.
- Галлюцинации
- Уверенные, но неверные утверждения модели: выдуманные факты, ссылки или даты. Поэтому ответы по медицине, закону и финансам нужно проверять.
- Голосовой режим
- Общение с Meta AI голосом вместо клавиатуры — в приложении, на сайте или через очки. Удобно, когда руки заняты; точность зависит от шума и языка.
- Дообучение (fine-tuning)
- Дополнительное обучение уже готовой модели на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу. Чаще касается Llama у разработчиков, а не бытового чата Meta AI.
- Imagine
- Генерация изображений по текстовому описанию в экосистеме Meta AI. Подробности и советы по запросам —генерация изображенийи примеры промптов.
- Контекстное окно
- Сколько текста (в токенах) модель «держит в уме» за один раз: текущий запрос, историю диалога и вложения. Когда окно переполнено, ранние реплики могут «выпадать».
- Llama
- Семейство больших языковых моделей Meta с открытыми весами для исследований и продуктов. Это не то же самое, что потребительский чат Meta AI; см. страницу про Llama.
- LLM (большая языковая модель)
- Нейросеть, обученная предсказывать следующий фрагмент текста на огромных корпусах данных. На LLM строятся чат-ассистенты вроде Meta AI, ChatGPT и Gemini.
- Meta AI
- Потребительский ассистент Meta в WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, на meta.ai, в приложении и (где доступно) в очках. Обзор —Meta AI.
- Meta One / подписка
- Платная надстройка в экосистеме Meta, которая в ряде регионов расширяет лимиты на генерацию медиа и другие функции. Условия зависят от страны и меняются — сверяйте актуальные страницы Meta.
- Модель
- Конкретная обученная нейросеть (или семейство), которая генерирует ответы. У Meta для продуктов и для открытых весов используются разные линейки; названия и поколения обновляются.
- Мультимодальность
- Способность модели работать с несколькими типами данных: текст, изображение, голос, иногда видео. Meta AI как раз опирается на мультимодальные сценарии — камера, Imagine, голосовой диалог.
- Muse
- Семейство моделей Meta, о котором компания говорила в контексте продуктового ассистента 2026 года. Открытые веса Llama при этом остаются отдельной веткой для разработчиков —Muse.
- Open weights (открытые веса)
- Публикация файлов модели так, чтобы их можно было скачать и запускать самостоятельно (часто с лицензионными ограничениями на использование). Не путать с «полным open source» кода и данных обучения.
- Промпт (запрос)
- Текст, который вы отправляете модели: вопрос, инструкция или описание картинки. Чем яснее цель и формат, тем полезнее ответ. Подборка —примеры промптов.
- Промпт-инжиниринг
- Практика формулировать запросы так, чтобы стабильно получать нужный результат: роль, структура, примеры, ограничения. Для бытовых задач достаточно простой формулы изруководства.
- Ray-Ban Meta
- Умные очки Ray-Ban с камерой, динамиками и доступом к Meta AI голосом («Hey Meta»). Доступность и функции зависят от региона —Ray-Ban Meta.
- SAM / SAM 3D
- Segment Anything — модели Meta для выделения объектов на изображениях; ветка SAM 3D связана с трёхмерным пониманием сцен. Это исследовательские и творческие инструменты, не чат в WhatsApp —SAM 3D.
- Системный промпт
- Скрытая инструкция, которую продукт задаёт модели до вашего сообщения: тон, правила безопасности, формат. Пользователь её обычно не видит и не редактирует в Meta AI.
- Температура
- Параметр генерации: при более высоких значениях ответы разнообразнее и «креативнее», при низких — стабильнее и предсказуее. В потребительском Meta AI этот рычаг пользователю часто недоступен.
- Токен
- Кусок текста, которым оперирует модель: часть слова, слово или знак. Лимиты длины ответа и контекста считают в токенах, а не в «страницах».
- Эмбеддинги
- Числовые представления текста или картинок, удобные для поиска похожего. На них строят семантический поиск и рекомендации; в чате Meta AI это обычно «под капотом».
- Инференс (inference)
- Запуск уже обученной модели, чтобы получить ответ на ваш запрос. Обучение создаёт веса; инференс — то, что происходит, когда вы пишете в чат.
- RAG (retrieval-augmented generation)
- Подход, когда модель перед ответом подтягивает фрагменты из базы знаний или поиска. Снижает часть галлюцинаций, но не отменяет проверку важных фактов.
- Ограничения безопасности
- Фильтры и правила, из‑за которых ассистент отказывается помогать с вредоносными, незаконными или слишком рискованными запросами. Набор правил у Meta, OpenAI и Google различается.
- Ввод с камеры / фото
- Возможность показать ассистенту снимок или кадр с камеры и задать вопрос по нему: что на фото, как это использовать, какой это объект. Работает не во всех приложениях и странах.
- Meta AI в мессенджерах
- Встроенный доступ к ассистенту внутри WhatsApp, Instagram, Facebook и Messenger — отдельный чат, поле запроса или упоминание в группе.Подробнее.
- Бенчмарк
- Стандартный набор тестов для сравнения моделей (знание, код, логика). Полезен исследователям; для выбора бытового ассистента важнее удобство канала и доступность в вашем регионе — см.сравнение.
- Приватность и обучение на данных
- Вопрос, используются ли ваши переписки для улучшения моделей и какие есть настройки или формы возражения. Правила зависят от продукта и региона; детали — в FAQ.
Как пользоваться глоссарием
Если термин встретился в статье и остался непонятным — вернитесь сюда по якорной ссылке или через поиск по странице. Практические формулировки запросов собраны в примерах промптов, а обзор продуктов — в разделе решения Meta.